Истражување за рударски одлуки Правила на процесот на производство на делови

Во областа на ископувањето податоци, најчесто користените методи на класификација вклучуваат машини за вектор за поддршка, невронски мрежи, класификација на Бајза, итн. Горенаведените алгоритми главно се ориентирани на неправилна дистрибуција на податоци, потпирајќи се на поддршката на големите податоци и рудирање на нивните потенцијални асоцијативни односи преку слични мерки. Широко се користи во области како што е дијагнозата на дефекти. Меѓутоа, во индустријата за производство на машини, дизајнот на параметрите на карактеристиките на деловите (како што се големината, точноста, итн.) стана стандардизиран, а во реалното инженерство, секој дел во базата на податоци одговара само на една процесна рута. Затоа, стапката на повторување на податоците од процесот е релативно висока, а количината на податоци е мала, што не е погодно за горенаведениот алгоритам за обработка. Затоа, истражувачите најчесто користат теорија на груби множества за да го водат рударството на правилата за одлучување во процесот.

Пред правилата за одлука за рударство, прво мора да ја обезбедиме веродостојноста на податоците. Тоа е затоа што во реалното инженерство, работните услови секогаш се менуваат во реално време. Со цел да се избегне мала количина на атипични податоци генерирани од посебни работни услови да не влијаат врз донесувањето одлуки, податоците треба однапред да се предвидат. рачката. Затоа, литературата генерално го користи методот на пресметување на поддршката и довербата за да се добијат типични податоци за процесот.

Врз основа на моделот на проширено грубо множество, знаењето за преференци на процесот е минирано со сложената врска на еквивалентност, сличност и предност, што потврдува дека знаењето за претпочитање на процесот може директно да го води одлучувањето на дизајнерот, а теоријата на груби множества не бара врската за оценка на физибилити за оцена на правилото на процесот, која е подобра од другите. Методот на рударство е поедноставен и подиректен.

Резултатите од рударството на теоријата на груби множества ги вклучуваат детерминистичките правила добиени од пониското множество на апроксимација и негативната зона, како и несигурните правила на граничната зона. Со цел поцелосно да се минираат процесните правила на граничната зона, Zhang Z. et al. користеше променлив прецизен модел на груб сет за да ја помине точноста Следејќи ги промените во процесот на рударство, опсегот на горниот сет на приближување ефективно се намалува. Квалитативното знаење е мапирано со односот на асоцијација за да се формира модел на спојување на знаење, кој може ефективно да ископува повеќе правила за одлучување.

Основниот процес на расудување на груби множества е да се добие минималното намалување на атрибутот. Чен Хао и сор. ги анализираше редуциските аномалии предизвикани од интервалот на инклузија и позитивниот регион. За променлива прецизност груб сет модел со постојана стапка на класификација и постојан позитивен домен, содржината-базирана разлика матрица и атрибут јадро за да се добие минималниот метод за намалување на атрибутот. Користејќи го алгоритам за хеуристичко намалување, прво земете го основниот атрибут и пресметајте ја зависноста на атрибутот. Според растечкиот редослед на зависноста, атрибутот и атрибутот кернел се комбинираат за возврат, и на крајот добиваат минимално намалување на атрибутот, размислете
Нехомогеноста на дистрибуцијата на примерокот е подобрена врз основа на грубо множество на соседството, а предложен е моделот на грубо множество со K-најблискиот сосед, кој ефикасно отстранува голем број на атрибути. Рударството со правило за одлучување главно е поделено на два вида, едниот е индуктивен рудар, а другиот е дедукција. Метод на рударство. Главната идеја на индуктивното рударство е да се сумираат значајни правила за донесување одлуки во комплексни збирки на податоци. Кога ќе се добие целта, усогласете ги условните атрибути на поставените правила според параметрите на атрибутот на целта, за да се извлечат правилата за донесување одлуки кои ги исполнуваат барањата за совпаѓање. Главната идеја на дедуктивното рударство е да се подели содржината на одлуки во комбинација од неколку подмножества на одлуки и да се користи множеството податоци за да се минира опсегот на примена на подмножествата на одлуки. Кога ќе се добие целта, според целта
Параметарот на целниот атрибут го извлекува соодветното подмножество за донесување одлуки и го реорганизира во потребната содржина за донесување одлуки. Спротивно на тоа, правилата за одлучување за инференцијално рударство се поразновидни и имаат поширок опсег на примена, а индуктивното рударство има построги ограничувања, што може да ја обезбеди веродостојноста на правилата.

Во горенаведените документи, повеќето методи на обработка се индуктивно рударство. Иако веродостојноста на правилата за одлучување е ефективно загарантирана, силното ограничување, исто така, води до мала искористеност на податоците и ја ограничува комплетноста на основата на правилата за одлучување. Покрај тоа, иако променливиот груб сет на прецизност може ефективно да ја намали граничната област, вредноста на прецизноста главно се поставува со рачно искуство, а премногу човечки фактори ќе ја намалат веродостојноста на правилото за одлучување. Затоа, како да се намали граничната област и да се подобри флексибилноста на правилата врз основа на обезбедување на веродостојноста на правилата за донесување одлуки е главната истражувачка насока на правилата за донесување одлуки во процесот на рударство.

Линк до оваа статија Истражување за рударски одлуки Правила на процесот на производство на делови

Изјава за повторно печатење: Ако нема посебни упатства, сите написи на оваа страница се оригинални. Ве молиме наведете го изворот за печатење: https: //www.cncmachiningptj.com/，thanks

Продавницата PTJ CNC произведува делови со одлични механички својства, точност и повторливост од метал и пластика. Достапно е мелење со ЦНЦ со 5 оски.Обработување на легура на висока температура опфаќа опсег инконелска обработка,машинска обработка,Обработка на Geek Ascology,Обработка на крап 49,Хестелој обработка,Обработка на нитроник-60,Обработка на Химу 80,Обработка на челик за алати, итн.,. Идеален за воздушна примена.ЦПУ обработка произведува делови со одлични механички својства, точност и повторливост од метал и пластика. 3-оска и 5-оска CNC мелење на располагање. Ние ќе стратегираме со вас за да обезбедиме најефикасни услуги за да ви помогнеме да ја достигнете целта, Добредојдовте да контактирате со нас ( sales@pintejin.com ) директно за вашиот нов проект.